特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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中电兴发(002298.SZ)董事束龙胜减持计划完成 持股比例降至3.48%

北京，2024年6月14日 - 据深交所公告，中电兴发(002298.SZ)董事束龙胜于6月7日至13日通过集中竞价交易方式减持公司股份合计116万股，成交均价4.47元/股，减持金额合计519.28万元。减持完成后，束龙胜持有公司股份数量降至3480.5万股，持股比例降至3.48%。

**此次减持是束龙胜于5月30日披露的减持计划的一部分。**根据减持计划，束龙胜计划减持公司股份不超过150万股，占公司总股本比例不超过1.5%。

**束龙胜减持的原因是个人财务需求。**中电兴发表示，束龙胜减持不会对公司生产经营造成重大影响。

**截至2024年6月14日，中电兴发共有10名董事。**其中，董事长刘建明持股比例为5.16%，副董事长兼总经理张建华持股比例为1.98%，其他董事持股比例均低于1%。

**中电兴发是一家主要从事电力电子产品研发、生产、销售的高新技术企业。**公司产品广泛应用于新能源发电、输电、配电、用电等领域。

以下是一些关于中电兴发(002298.SZ)的额外信息：

• 中电兴发2023年实现营业收入213.8亿元，同比增长23.5%；实现归母净利润24.1亿元，同比增长31.9%。
• 中电兴发2024年一季度实现营业收入59.2亿元，同比增长34.2%；实现归母净利润7.2亿元，同比增长45.8%。
• 中电兴发预计2024年全年实现营业收入260-280亿元，同比增长22%-31%；实现归母净利润30-35亿元，同比增长28%-45%。

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